Testowanie automatycznego mapowania tagów użytkowników do pojęć Wikipedii

Społeczne tagowanie stało się w ostatnich latach popularnym podejściem to tworzenia metadanych umożliwiających wyszukiwanie wg kryterium przedmiotowego szerokiego zakresu materiałów online (fotografii (np. w serwisie Flickr), wideo (np. Vimeo), książek (np. LibraryThing), czy prac naukowych (np. CiteULike). Jako alternatywa dla opisu rzeczowego wykonywanego przez zawodowych katalogerów wykorzystujących słowniki kontrolowane, indeksowanie na zasadach crowdsourcingu bazuje na społecznościach użytkowników wspólnie klasyfikujących interesujące ich zasoby przy pomocy dowolnie dobranych słów kluczowych (folksonomii).

Ze względu na swój niekontrolowany charakter, system nadawania znaczników przez internautów ma wiele ograniczeń, w tym niespójności związanych z różnicami w pisowni, synonimami, akronimami czy hiponimami. Niekonsekwencje te powodują z kolei dalsze problemy w wykorzystywaniu folksonomii, takie jak fenomen eksplozji tagów. Przyporządkowywanie tagów użytkowników do odpowiadających im haseł Wikipedii, traktowanej w tym kontekście jako słownik kontrolowany, może wg autorów zapewniać wiele korzyści w procesie generowania i organizacji metadanych, na różnych poziomach i w różnych wirtualnych środowiskach.

Czytaj całość.

Źródło: BABIN 2.0